關于成都市“岷山行動”的最新內容小編已經給大家梳理出來了，感興趣的朋友可以來學習一下有關內容，有疑惑的地方可以直接咨詢小編，歡迎大家的致電：

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（臥濤科技：項目申報、知識產權代理、軟件開發、商業計劃書、工商注冊、財稅規劃、可行性研究報告、體系認證等）

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一、獎勵扶持政策

（一）資金支持

1.根據揭榜團隊技術實力、技術平臺建設規模、項目產業化前景等，按照5000萬元-1億元、5000萬元及以下兩檔給予產業扶持資金支持，重大新型研發機構無支持上限，根據項目情況“一事一議”。產業扶持資金根據項目進展分階段撥付，主要用于團隊建設、設備購置、條件保障等方面。政府平臺公司將持有新型研發機構及孵化企業的部分股份，退出后實現財政滾動支持。

2.每個榜單排名第一、二、三名的團隊，分別給予團隊10萬元、5萬元、3萬元獎勵（最終予以立項的項目不再重復支持）。

（二）載體支持

原則上為每個新型研發機構提供不超過3000平方米的辦公場地支持，具體面積根據項目實際需求確定。

（三）孵化支持

1.政府平臺公司為新型研發機構提供財務、法務、市場、人力、融資等全方位服務。

2.開設“菁蓉學院”，為新型研發機構及孵化企業匹配創業導師服務。

3.將新型研發機構孵化企業納入成都高新區企業梯度培育體系，給予“金熊貓”人才、科技創新、科技金融、產業培育等政策支持。

（四）人才支持

1.領軍人才可入住國際專家公寓，為骨干人才提供人才租賃公寓，提供相對應的購房資格。

2.為家庭及子女提供教育、醫療綠色通道。

3.提供宜業宜居的創業環境，助推科學家向企業家轉型。

二、申報基本條件

（一）分兩檔分別匹配揭榜團隊不同額度的產業扶持資金，分檔條件如下：

5000萬元-1億元檔：5年內聚集教授級人才10名以上、碩士及以上學歷人才100名以上、累計融資6000萬元以上、估值4億元以上。

5000萬元及以下檔：5年內聚集教授級人才5名以上、碩士及以上學歷人才50名以上、累計融資3000萬元以上、估值2億元以上。

（二）揭榜團隊應有穩定的合作關系和科研方向，有省部級以上科技創新平臺作為依托，前期研究成果具有國內一流、世界先進水平，有良好的產業化基礎和方向，能解決產業發展“卡脖子”問題或布局未來產業。

（三）團隊負責人及核心成員原則上每年在成都高新區工作時間不少于3個月，全職人員第一年比例不低于30%，后續逐年遞增。團隊成員結構合理，具備產業化經驗人才。團隊成員之間具有長期穩定的合作關系，不得拼湊。

（四）需在成都高新區注冊由團隊成員控股的獨立法人公司。公司注冊資本金原則上不低于申報產業扶持資金的10%，且3年內全部實繳到位，其中首年實繳到位不低于50%。申報產業扶持資金5000萬元以上的，注冊資本金不得低于500萬元。需建設公共技術平臺，為成都高新區企業提供專業技術服務。

三、揭榜流程

（一）有意向的揭榜團隊填報《成都高新區“岷山行動”計劃第三批項目申報書》（詳見附件2）。

（二）成都高新區科技人才局及相關產業部門分別就負責榜單方向組織專家評審。

（三）成都高新區科技人才局及相關產業部門結合專家評審結果提出擬盡職調查名單，由相關國有平臺公司開展盡職調查（包括團隊背景、成果專利真實性、潛在供應商與客戶的意見及關系項目排他性等）。

（四）成都高新區科技人才局及相關產業部門結合專家評審意見及盡職調查情況，分別就負責榜單組織開展合作磋商。

（五）成都高新區科技人才局會同相關產業部門將與擬支持團隊協商達成一致的項目方案及政策建議提交成都高新區管委會審議。審議通過的項目，由成都高新區科技人才局進行公示。

（六）公示無異議的項目，雙方起草項目投資合作協議并簽署。

四、后續服務

（一）跟蹤服務。成都高新區科技人才局會同各產業部門、相關國有平臺公司對新型研發機構進行管理和服務，協助解決項目落地等后續問題，鼓勵揭榜機構建設開放性研發平臺，積極吸納聚集優質團隊及人才，成都高新區可根據實際情況給予“一事一議”政策支持。

（二）考核及退出。成都高新區科技人才局會同相關產業部門開展項目年度考核。按照“一年一考核，三年一淘汰”的方式強化對項目的過程、結果管理和考核，對未履約或進展不佳的項目，經報成都高新區管委會審議同意后，協商終止項目投資協議。

五、申報須知

（一）咨詢及材料提交：咨詢電話見上文。項目申報書電子檔遞交郵件見上文對應項目郵箱，文件統一命名為申報方向+依托平臺+主要負責人名字及職務；無需提供紙質材料。

（二）申報截止時間：材料收取截止時間為2024年7月29日（星期五）17:00，以郵件送達時間為準，過期不予受理。后續由成都高新區開展集中評審。

六、申報方向

1、汽車智能傳感技術方向

2、硅光技術方向

3、信息存儲技術方向

4、大功率半導體技術方向

5、新一代化合物功率器件技術方向

6、腦科學技術方向

7、醫藥先進數據和人工智能技術方向

8、生物醫用材料技術方向

9、核酸藥物技術方向

10、工業軟件技術方向

11、多感知融合交互技術方向

12、人工智能機器人技術方向

13、精密測試與儀器技術方向

14、前沿儲能技術方向

15、量子計算技術方向

16、數學與系統工程應用技術方向

17、納米生物醫藥技術方向

18、生物3D打印技術方向

19、先進激光醫療技術方向

20、新型生物毒素工程技術方向